多光谱植被覆盖度测量仪

多光谱植被覆盖度测量仪产品用途：

该仪器主要用于草地、农田、湿地、林地等野外数据采样调查，使用方便快捷，精准获取高分辨率的RGB影像以及红光光谱、近红外光谱影像数据，自动计算植被覆盖度FVC，NDVI，LAI冠层等植被指数

多光谱NDVI检测仪 多光谱植被覆盖度测量仪技术参数：

1. RGB传感器:CMOS 型，标准 RGB 真彩色图像输出，500 万像素，视场角 80°

2. 冠层传感器: CMOS 型，标准 RGB 真彩色图像输出，500 万像素，视场角 180°

3. 红外传感器: 800万像素，视场角80°,感应波段:红光650nm,近红外850nm(半高波宽10nm)

4. 角度传感器: 翻滚角度:0~360°,俯仰角:0~90°；支持传感器角度信息叠加到图像顶部。

5. 图像调节: 支持曝光，饱和度、白平衡、色调、对比、亮度、增益等调节，支持图像自定义裁剪。可一键复位

6. 支持点选位置或框选区域的光谱影像数据进行查看具体数值，可直观呈现目标点位/区域的数据特征值

7. 屏幕显示: 8寸700nit户外高亮触摸显示屏

8. 电源: 5550mAh可充电锂电池，满足持续工作约7小时

9. 终端配置: 16G运行内存， 256G存储；支持GPS、北斗定位；支持4G网络，蓝牙,WIFI。

10. 软件系统: Android12系统。

11. 整体规格: 重量3KG,整体长度约140cm

12. 工作环境: 工作温度：-20 ℃～60 ℃ ； 工作湿度：0%～95% RH（无凝结）

归一化植被指数测量仪系统功能：

NDVI：

1. 检测项目：归一化植被指数NDVI、覆盖度FVC、比值植被指数RVI、差异植被指数DVI、土壤调整植被指数SAVI、 红边叶绿素植被指数RECI、改良土壤调整植被指数MSAVI、优化的土壤调节植被指数OSAVI、绿度色彩指数GCC、相对红度指数RCC、相对蓝度指数BCC

2. FVC算法:支持4种植被覆盖度算法，可生成黑白二色图和彩色对比图

3. 可实时反馈图像传感器的俯仰角、翻滚角和方位角，当前经纬度

4. 支持调整图像的曝光，饱和度，白平衡，对比，亮度，增益等调节，支持图片自定义裁剪

冠层：

1. 支持从冠层下方向上方及冠层上方向下方的两种图像捕捉方式

2. 可测量冠层叶面积指数（LAI）、叶片平均倾角（MTA）、聚集指数1（ACF）、聚集指数2（ACF）、树冠开阔度（DIFN）、天空散射光透过率、不同太阳高度角下的植物冠层直射辐射透过率（间隙率 透光率）、不同太阳高度角下冠层的消光系数、叶面积密度的方位分布（不透光率）

3. 测量范围：天顶角由0°～90°(180°鱼眼镜头)可分割成十个区域，方位角360°亦可分割成十个区域。

4. 图像分析软件可以任意定义图像分析区域（天顶角可分10区，方位角可分10区）。

5. 可屏蔽不合理冠层部分：对不同方向的冠层进行区域性分析时，可以任意屏蔽地物景象和不合理的冠层部分（如缺株、边行问题等）。

6. 自动化阈值调节，避免主观设置阈值导致增大误差。

7. 实时显示GPS卫星定位经纬度，明确当前检测位置。

非接触NDVI测量仪其他功能：

1. 附带肩带和肘托，符合人体工程学，使用便捷省力。

2. 数据导出:支持导出计算结果EXCEL，原图，结果图，伪彩图数据到U盘。

3. 管理员密码，可设置管理员密码，防止误操作，保护数据安全。

4. 自定义统计:可自定义选择某个指数的具体数据进行统计，可自由选择开始日期和结束日期，支持柱状图或折线图形式，直观查看数据走向。

5. 本地存储：提供240GB的大容量存储空间，可保存超过720天的历史数据与图像，且支持通过U盘导出

6. 云平台: 支持数据通过4G无线传输上传至云端农业数据中心，用户可通过专用账号访问实时数据，并能以表格形式下载

7. 内置中英文双语显示，一键切换

在现代农业迈向智能化、精细化的今天，如何高效、准确地获取作物生长信息，成为提升农业生产效率与资源利用水平的关键。植被冠层多光谱分析仪，作为一种集光学、电子与信息处理技术于一体的先进设备，正逐渐成为田间地头的“绿色慧眼"，为农艺师、科研人员乃至普通农户提供着洞察力。

这类仪器通常由高灵敏度的多光谱传感器、数据采集模块、定位系统以及配套的分析软件构成。其核心在于能够同步捕捉植被冠层在多个特定波段的反射光信号。这些波段并非随意选择，而是围绕植物生理特征敏感的区域进行优化配置，例如红光、近红外、绿光及红边等波段。通过精密的光学设计，仪器能够在不同光照条件下稳定工作，确保采集数据的可靠性与可重复性。设备的便携性也日益增强，从早期需要固定支架安装的大型系统，发展到如今可手持、可车载，甚至可搭载于无人机平台的轻量化设计，极大地拓展了其在复杂农田环境中的适用性。

在实际作业中，操作人员只需将仪器对准目标作物冠层，即可在数秒内完成一次完整的光谱扫描。整个过程无需接触植物，避免了对作物生长的干扰，实现了真正的无损监测。采集到的原始光谱数据经过内置算法或配套软件处理后，可生成一系列直观的植被指数图谱，如归一化植被指数（NDVI）、叶面积指数（LAI）、叶绿素含量估算值等。这些指标如同植物的“健康体检报告"，能够清晰反映出作物的长势、营养状况、水分胁迫程度乃至潜在的病虫害风险。例如，当某块区域的NDVI值显著低于周边地块时，可能预示着该区域存在养分不足或根系发育不良的问题，从而引导农艺师进行有针对性的施肥或灌溉干预。

值得注意的是，现代植被冠层多光谱分析仪已不仅仅局限于单一的数据采集功能。许多型号集成了GPS定位模块，能够将每一次测量结果精确地标注在地理信息系统地图上，形成具有空间坐标的“数字农田"。这种空间化、可视化的数据表达方式，使得大规模农田的差异化管理成为可能。农场管理者可以基于这些数据绘制施肥处方图、灌溉分区图，实现变量投入，既减少了资源浪费，又降低了对环境的负面影响。同时，仪器还具备数据存储与无线传输能力，支持长时间连续监测，为作物生长模型的构建与验证提供了宝贵的一手资料。

随着人工智能与大数据技术的深度融合，归一化植被指数测量仪的智能化水平也在不断提升。一些新型设备已具备边缘计算能力，能够在现场即时分析数据并给出初步诊断建议。未来，这类仪器有望与自动化农机、智能灌溉系统等形成闭环控制，真正实现“感知-决策-执行"一体化的智慧农业模式。可以预见，作为连接数字世界与农田现实的桥梁，植被冠层多光谱分析仪将在保障粮食安全、推动农业可持续发展的进程中扮演愈发重要的角色。